Workslop: AI ทำงานแย่ๆ ทำให้ทุกอย่างช้าลง
ไม่ใช่แค่คลิปแมวตลกๆ บน Facebook เท่านั้นที่เต็มไปด้วย AI ห่วยๆ แต่ตอนนี้มันลามมาถึงที่ทำงานแล้ว
Harvard Business Review เพิ่งบัญญัติศัพท์ใหม่สำหรับเอกสารการทำงานคุณภาพต่ำที่สร้างโดย AI ว่า “Workslop” สิ่งพิมพ์ธุรกิจที่น่าเชื่อถือนี้ชี้ให้เห็นว่ากองเอกสาร รายงานที่ส่งๆ ไปเหล่านี้คือเหตุผลหนึ่งที่หลายบริษัทไม่เห็นผลตอบแทนจากการลงทุนใน AI
รายงานนี้ออกมาในช่วงที่อุตสาหกรรม AI กำลังเฟื่องฟูอย่างต่อเนื่อง UN เพิ่งคาดการณ์ว่าตลาด AI ทั่วโลกจะพุ่งจาก 1.89 แสนล้านดอลลาร์ในปี 2023 ไปสู่ 4.8 ล้านล้านดอลลาร์ในปี 2033 อ้างอิง ส่วนในสหรัฐอเมริกา สัดส่วนของพนักงานที่บอกว่าใช้ AI อย่างน้อยสองสามครั้งต่อปีเพิ่มขึ้นเกือบสองเท่าจาก 21% เป็น 40% อ้างอิง และ Accenture รายงานว่าจำนวนบริษัทที่ใช้กระบวนการขับเคลื่อนด้วย AI อย่างเต็มรูปแบบ เพิ่มขึ้นเกือบสองเท่าในรอบปีที่ผ่านมา
แต่ในขณะที่สำนักงานทุกแห่งต่างแย่งกันเสียบปลั๊กเครื่องมือ AI เข้าไปในขั้นตอนการทำงานเพื่อไม่ให้ตกยุค มีเพียงไม่กี่แห่งเท่านั้นที่เห็นว่าความพยายามของพวกเขาประสบผลสำเร็จจริงๆ
เมื่อเดือนที่แล้ว MIT Media Lab พบว่ามีโครงการนำร่อง AI น้อยกว่าหนึ่งในสิบโครงการที่สร้างรายได้จริง และเตือนว่า “95 เปอร์เซ็นต์ขององค์กรไม่ได้รับผลตอบแทนใดๆ เลย” จากการเดิมพัน AI ของพวกเขา จากการสัมภาษณ์ผู้บริหาร 150 คน การสำรวจพนักงาน 350 คน และการวิเคราะห์การใช้งาน AI สาธารณะ 300 รายการ รายงานนี้ ทำให้หุ้น AI ร่วงลง
ขณะนี้นักวิจัยจาก BetterUp Labs ของ Harvard Business Review ซึ่งทำงานร่วมกับ Stanford Social Media Lab กำลังชี้ไปที่ Workslop ว่าเป็นสาเหตุที่เป็นไปได้เบื้องหลังผลลัพธ์ที่น่าผิดหวังเหล่านั้น
“ผลกระทบที่ร้ายกาจของ Workslop คือมันเปลี่ยนภาระของงานลงไปที่ปลายน้ำ ทำให้ผู้รับต้องตีความ แก้ไข หรือทำซ้ำ กล่าวอีกนัยหนึ่งคือมันถ่ายโอนความพยายามจากผู้สร้างไปยังผู้รับ” ผู้เขียนรายงานกล่าว
Harvard Business Review นิยาม Workslop ว่า “เนื้อหาการทำงานที่สร้างโดย AI ที่แสร้งทำเป็นงานที่ดี แต่ขาดสาระสำคัญที่จะทำให้งานที่ได้รับมอบหมายมีความก้าวหน้าอย่างมีความหมาย”
สิ่งนี้อาจดูเหมือนสไลด์นำเสนอที่ขัดเกลา บทสรุปรายงานที่ไพเราะ และแม้แต่โค้ดที่ดี แต่เมื่อตรวจสอบอย่างใกล้ชิด งานอาจขาดบริบทที่สำคัญและไม่เป็นประโยชน์ในที่สุด
จากการสำรวจต่อเนื่องของนักวิจัย ปัญหาดังกล่าวแพร่หลาย จากพนักงานเต็มเวลาในสหรัฐฯ 1,150 คนในอุตสาหกรรมต่างๆ 40% กล่าวว่าพวกเขาได้รับ Workslop ในเดือนที่ผ่านมา
การแพร่หลายของ Workslop อาจทำให้บริษัทเสียเวลา เงิน และแม้แต่ความไว้วางใจระหว่างพนักงาน
พนักงานที่สำรวจรายงานว่าใช้เวลาเฉลี่ย 1 ชั่วโมง 56 นาทีต่อเหตุการณ์ในการจัดการกับผลลัพธ์ AI ที่มีคุณภาพต่ำ นักวิจัยคำนวณว่าตามเงินเดือนของผู้ตอบแบบสอบถาม Workslop มีต้นทุนที่มองไม่เห็นประมาณ 186 ดอลลาร์ต่อเดือน สำหรับบริษัทที่มีพนักงานหลายพันคน นั่นอาจแปลเป็นความสูญเสียด้านผลิตภาพนับล้านดอลลาร์ในแต่ละปี
Workslop ยังส่งผลกระทบทางสังคมและอารมณ์ในสำนักงาน เมื่อถูกถาม 53% ของผู้เข้าร่วมกล่าวว่าการได้รับ Workslop ทำให้พวกเขารู้สึกรำคาญ 38% สับสน และ 22% ขุ่นเคือง ผู้ตอบแบบสอบถามครึ่งหนึ่งยังรายงานว่ามองว่าเพื่อนร่วมงานที่ส่ง Workslop มีความสามารถและความน่าเชื่อถือน้อยกว่า
เพื่อหลีกเลี่ยง “Workslop” นักวิจัยแนะนำว่าผู้จัดการจำเป็นต้องกำหนดขอบเขตที่ชัดเจนและเป็นแบบอย่างในการใช้ AI อย่างรอบคอบและมีจุดมุ่งหมาย การมอบหมายงานแบบเหมารวม “AI ทุกที่ตลอดเวลา” นำไปสู่การที่คนงานคัดลอกและวางการตอบสนองของ AI ลงในเอกสารโดยไม่คิด
แต่แทนที่จะเป็นเช่นนั้น องค์กรต่างๆ ควรร่วมกันพัฒนาแนวปฏิบัติที่ดีที่สุด รวมถึงข้อแนะนำที่แสดงให้เห็นว่า Generative AI จะสามารถเพิ่มคุณค่าและช่วยให้องค์กรบรรลุเป้าหมายได้อย่างไร
ทำไม Workslop ถึงเป็นปัญหาใหญ่ในที่ทำงาน
การที่ AI สร้างงานห่วยๆ หรือที่เรียกว่า Workslop ส่งผลเสียมากกว่าที่คิด ลองพิจารณาดูว่าเราจะหลีกเลี่ยงสถานการณ์นี้ได้อย่างไร?
วิธีการหลีกเลี่ยง Workslop
- กำหนดแนวทางการใช้งาน AI ที่ชัดเจน
- ส่งเสริมการใช้งาน AI ที่รอบคอบและมีจุดมุ่งหมาย
- พัฒนาแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการใช้ Generative AI
Workslop ไม่ได้เป็นเพียงแค่ปัญหาเล็กๆ น้อยๆ แต่เป็นอุปสรรคสำคัญที่ขัดขวางศักยภาพของ AI ในการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานและสร้างผลลัพธ์ที่ดีกว่า การตระหนักถึงปัญหาและหาทางแก้ไขจึงเป็นสิ่งสำคัญสำหรับทุกองค์กร