CEO ทุ่มเงิน AI ต่อ แม้ผลตอบแทนต่ำ: ผลสำรวจ
เหล่า CEO ของบริษัทใหญ่ระดับโลกเตรียมที่จะทุ่มเงินลงทุนใน AI มากยิ่งขึ้นในปีหน้า แม้ว่าจะมีหลักฐานเพิ่มมากขึ้นว่าการลงทุนที่มีอยู่เดิมนั้นไม่ได้สร้างผลตอบแทนที่คุ้มค่า
Wall Street Journal รายงานว่า 68% ของประธานเจ้าหน้าที่บริหารวางแผนที่จะเพิ่มการใช้จ่ายด้าน AI ในปี 2026 โดยอ้างอิงจากการสำรวจประจำปีของ CEO บริษัทมหาชนกว่า 350 รายที่ดำเนินการโดยบริษัทที่ปรึกษา Teneo น่าประหลาดใจที่ผู้บริหารเหล่านั้นยอมรับว่าโครงการ AI ในปัจจุบันน้อยกว่าครึ่งหนึ่งที่สร้างผลตอบแทนเกินกว่าต้นทุนเริ่มต้น การสำรวจมุ่งเน้นไปที่ CEO ของบริษัทมหาชนที่มีรายได้ต่อปีอย่างน้อย 1 พันล้านดอลลาร์และดำเนินการในช่วงฤดูใบไม้ร่วงนี้
ผลการสำรวจมาถึงในช่วงที่ความกลัวเรื่องฟองสบู่ AI ยังคงเพิ่มสูงขึ้น การลงทุนใน AI คิดเป็นสัดส่วนประมาณ 40% ของการเติบโตของ GDP ของสหรัฐฯ ในปี 2025 และบริษัท AI มีส่วนรับผิดชอบประมาณ 80% ของผลกำไรในตลาดหุ้นอเมริกา แม้ว่าเศรษฐกิจของสหรัฐฯ จะพึ่งพา AI มากขึ้น แต่ก็มีผลลัพธ์ที่น่าประหลาดใจเพียงเล็กน้อยที่จะแสดงให้เห็น ณ ตอนนี้ แม้แต่ในวิธีเล็กๆ น้อยๆ ที่บริษัทที่ไม่ใช่ AI
นักวิเคราะห์ของ Wall Street สังเกตเห็นลักษณะการหมุนเวียนของการลงทุน AI ครั้งใหญ่มากขึ้น ตัวอย่างเช่น Nvidia ประกาศในปีนี้ว่าจะลงทุน 100 ล้านดอลลาร์ใน OpenAI ซึ่งจากนั้นจะหันไปซื้อชิป Nvidia สำหรับศูนย์ข้อมูลที่วางแผนไว้กับ Oracle ที่แย่ไปกว่านั้น ศูนย์ข้อมูลเหล่านั้นยังเกิดขึ้นช้า มีรายงานว่า Oracle กำลังชะลอโครงการศูนย์ข้อมูลบางส่วน ได้เพิ่มความวิตกกังวลให้กับ Wall Street เท่านั้น เนื่องจากพวกเขาผลักดันผลตอบแทนที่เป็นรูปธรรมใดๆ ให้ไกลออกไปในอนาคต ในขณะเดียวกัน บริษัท AI ยังคงสัญญาว่าโมเดลขั้นสูงเพิ่มเติมจะปลดล็อกผลผลิตที่เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ จุดประกายของนวัตกรรม และอาจช่วยรักษาโรคได้ด้วย
บริษัทที่ไม่ใช่ AI ได้เริ่มนำเทคโนโลยีมาทดสอบแล้ว โดยเปิดตัวเครื่องมือ AI ในแผนกต่างๆ รวมถึงการบริการลูกค้า ไอที การตลาด และทรัพยากรบุคคล แต่ก็ยังมีหลักฐานเพียงเล็กน้อยที่แสดงให้เห็นว่าแม้ในพื้นที่เหล่านั้น เครื่องมือ AI กำลังเปลี่ยนแปลงการดำเนินงานหรือแม้แต่ปรับปรุงผลกำไรขั้นสุดท้ายอย่างมีความหมาย
ผลสำรวจในวันนี้สะท้อนถึง รายงานที่ MIT เผยแพร่ในเดือนสิงหาคม แม้จะมีการผลักดันครั้งใหญ่ในการนำ AI มาใช้ในโลกองค์กร แต่มีโครงการนำร่อง AI น้อยกว่าหนึ่งในสิบโครงการที่สร้างรายได้จริง รายงานพบว่า การวิเคราะห์ของ MIT มาจากการสัมภาษณ์ผู้บริหาร 150 คน การสำรวจพนักงาน 350 คน และการตรวจสอบการใช้งาน AI สาธารณะ 300 รายการ
รายงานระบุว่า “มีเพียง 5% ของโครงการนำร่อง AI แบบบูรณาการที่ดึงมูลค่าออกมาได้หลายล้าน ในขณะที่ส่วนใหญ่ยังคงติดอยู่โดยไม่มีผลกระทบ [กำไรและขาดทุน] ที่วัดได้” ซึ่งหมายความว่า “95 เปอร์เซ็นต์ขององค์กรไม่ได้รับผลตอบแทนใดๆ เลย”
ผลการค้นพบทำให้ผู้ลงทุนสั่นคลอนและส่งผลให้หุ้น AI ร่วงลงในขณะนั้น
ถึงกระนั้น CEO ก็ยังคงเชื่อมั่นว่า AI จะให้เหตุผลในการใช้จ่ายในที่สุด ตามการสำรวจของ Teneo 84% ของผู้นำในบริษัทที่มีรายได้ต่อปีมากกว่า 1 หมื่นล้านดอลลาร์เชื่อว่าจะต้องใช้เวลานานกว่าหกเดือนเพื่อให้การลงทุน AI เริ่มให้ผลตอบแทน
CEO ทุ่มเงิน AI ต่อ แม้ผลตอบแทนต่ำ: ผลสำรวจ
ทำไม CEO ถึงยังทุ่มเงินให้ AI ต่อ แม้ผลตอบแทนจะไม่ดี?
แม้ว่าผลตอบแทนจากการลงทุนใน AI จะยังไม่ชัดเจน แต่ CEO ส่วนใหญ่ยังคงเชื่อมั่นในศักยภาพระยะยาวของเทคโนโลยีนี้ พวกเขามองว่า AI เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการรักษาความสามารถในการแข่งขันและการขับเคลื่อนนวัตกรรม แม้ว่าผลลัพธ์จะยังไม่ปรากฏให้เห็นในทันที
การที่ CEO ยังคง ทุ่มเงิน AI ต่อ แม้ผลตอบแทนต่ำ: ผลสำรวจ อาจสะท้อนถึงแรงกดดันจากภายนอกด้วย นักลงทุนและผู้ถือหุ้นจำนวนมากคาดหวังให้บริษัทต่างๆ ลงทุนใน AI และบริษัทที่ไม่ทำเช่นนั้นอาจถูกมองว่าล้าหลัง
อย่างไรก็ตาม เป็นที่น่าสังเกตว่ามีความกังวลเพิ่มมากขึ้นเกี่ยวกับฟองสบู่ AI ที่อาจเกิดขึ้น หากผลตอบแทนจากการลงทุนใน AI ไม่ดีขึ้นในเร็วๆ นี้ บริษัทต่างๆ อาจเริ่มลดการใช้จ่ายด้าน AI
สุดท้ายนี้ การพิจารณาถึงความเสี่ยงและผลตอบแทนที่อาจเกิดขึ้นจากการลงทุนใน AI อย่างรอบคอบเป็นสิ่งสำคัญ ก่อนที่จะตัดสินใจ CEO ทุ่มเงิน AI ต่อ แม้ผลตอบแทนต่ำ: ผลสำรวจ ชี้ให้เห็นว่า ความเชื่อมั่นในเทคโนโลยีนี้ยังคงแข็งแกร่ง แต่ก็มีความท้าทายและความไม่แน่นอนมากมายที่ต้องแก้ไข
การที่ CEO ยังคง ทุ่มเงิน AI ต่อ แม้ผลตอบแทนต่ำ: ผลสำรวจ นี้ สะท้อนให้เห็นถึงความเชื่อมั่นในศักยภาพของ AI ในระยะยาว อย่างไรก็ตาม บริษัทต่างๆ จำเป็นต้องมีกลยุทธ์ที่ชัดเจนในการวัดผลตอบแทนจากการลงทุนใน AI และปรับปรุงประสิทธิภาพของโครงการ AI เพื่อให้แน่ใจว่าการลงทุนเหล่านี้จะสร้างมูลค่าที่แท้จริง
ที่มา – CEOs Want to Keep Pouring Money Into AI, Despite Weak Returns: Survey
