ARM’s New Neural Upscaler Could Finally Make Gaming on Phones Exciting AgainMaybe we'll finally see bigger games play well on smartphones. , ARM ยกระดับเกมมือถือให้เร้าใจอีกครั้ง

ARM ยกระดับเกมมือถือให้เร้าใจอีกครั้ง

ปัจจุบัน PC ไม่จำเป็นต้องมีประสิทธิภาพสูงมากนักเพื่อให้ได้ประสิทธิภาพที่แข็งแกร่งจากเกม ส่วนใหญ่เป็นเพราะ AI upscaling ที่บางครั้งถูกเยาะเย้ยแต่แพร่หลายมากขึ้น สำหรับพวกเราที่ใฝ่ฝันว่าสมาร์ทโฟนของพวกเขาจะเป็นขุมพลังเกมมิ่งอย่างแท้จริง นักออกแบบชิป ARM สัญญาว่าด้วยเทคโนโลยีเดียวกันนี้ เราอาจจะได้เล่นเกมชื่อดังจากกระเป๋าของเรา

คุณอาจไม่รู้มากนักเกี่ยวกับเทคโนโลยี ARM แต่ถ้าคุณเคยใช้ สมาร์ทโฟนส่วนใหญ่ หรือหลายเครื่องจาก PC และ Mac ในปัจจุบัน คุณได้เห็นผลกระทบของกลุ่มนี้แล้ว ARM คือผู้สร้างสถาปัตยกรรมไมโครชิปส่วนใหญ่ในปัจจุบัน ซึ่งจะอนุญาตให้บริษัทอื่นๆ ใช้งาน ผู้ผลิตสมาร์ทโฟนรายใหญ่หลายราย รวมถึง Apple และ Qualcomm มีชิปของตนเองบนชุดคำสั่ง RISC ของ ARM ซึ่งมีราคาถูกกว่าในการผลิตอย่างเห็นได้ชัด ในขณะที่ใช้พลังงานน้อยกว่าในการทำงานได้ดี เมื่อวันอังคารที่ผ่านมา ARM ได้วางรายละเอียดสำหรับเทคโนโลยี neural ที่วางแผนจะใส่ไว้ในชิปรุ่นอนาคต ซึ่งจะเป็นสิ่งที่ขับเคลื่อนเทคนิค AI upscaling ที่เป็นเอกลักษณ์ของตัวเอง โดยพื้นฐานแล้ว ARM กำลังแนะนำ AI upscaling รูปแบบใหม่ ซึ่งใช้เฟรมที่เรนเดอร์ด้วยความละเอียดที่ต่ำกว่า และใช้ AI เพื่อ upscale ให้มีความเที่ยงตรงสูงขึ้น ทั้งหมดนี้ยังคงรักษาประสิทธิภาพที่ได้รับการปรับปรุง สิ่งที่ทำให้พิเศษคือวิธีที่ “Neural Super Sampling” ถูกสร้างขึ้นมาโดยเฉพาะสำหรับรูปแบบสมาร์ทโฟนขนาดเล็ก

เมื่อปีที่แล้ว ARM ได้เปิดตัว เทคโนโลยี Accuracy Super Resolution นี่คือสิ่งที่เรียกว่า temporal upscaler ซึ่งใช้ข้อมูลจากหลายเฟรมเพื่อสร้างภาพที่ upscale นักออกแบบสถาปัตยกรรมชิปกล่าวว่า temporal super sampler นั้นยากต่อการปรับขนาด แต่ “Neural Super Sampling” เป็นสิ่งที่สร้างขึ้นสำหรับมือถือ ทำงานบนโมเดล AI ที่ได้รับการฝึกฝนมาซึ่งช่วยสร้างพิกเซลส่วนใหญ่จากภาพที่เรนเดอร์ที่ 540p และ upscale เป็น 1080p ARM อ้างว่าเทคนิคนี้สร้างภาพที่ดูใกล้เคียงกับสิ่งที่เรนเดอร์โดยไม่มีขอบที่นุ่มนวลหรือพื้นผิวที่ขุ่นมัว

ผู้ผลิตชิปและกราฟิกการ์ดรายใหญ่ที่สุดในปัจจุบัน ได้แก่ AMD, Intel และ Nvidia ต่างก็ส่งเสริมเทคโนโลยี super sampling ของตนเอง ตัวอย่างแรกๆ ของเทคโนโลยีนี้ รวมถึง Nvidia เวอร์ชั่นแรกของ DLSS หรือ deep learning super sampling สามารถแนะนำข้อบกพร่องทางกราฟิกมากมายที่อาจขัดขวางประสบการณ์ แม้ว่าประสิทธิภาพจะดีขึ้นก็ตาม เทคโนโลยีในปัจจุบัน รวมถึง DLSS 4 และ FidelityFX Super Resolution 4 (FSR) ของ AMD ใกล้เคียงกับการเรนเดอร์แบบเนทีฟมากจนบางเกมตั้งค่า upscaling โดยค่าเริ่มต้น

ในขณะที่ upscaler ในอดีตบางตัวไม่ได้ขึ้นอยู่กับฮาร์ดแวร์ แต่ DLSS และ FSR พิสูจน์ให้เห็นว่า super sampling ที่สร้างขึ้นโดยเฉพาะสำหรับฮาร์ดแวร์จะให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่ามาก ทั้งในด้านประสิทธิภาพและความเที่ยงตรงของภาพ นั่นเป็นเหตุผลที่เวอร์ชันของ ARM อาจพิสูจน์ได้ว่าน่าทึ่งสำหรับสมาร์ทโฟนในอนาคต ผู้เล่นเกมบนมือถือทั่วโลกมากกว่าทั้งบน PC และคอนโซล เกมอย่าง Honkai Star Rail และ PUBG Mobile ไม่มีข้อกำหนดของระบบที่ต้องการพลังงานมากนัก และโทรศัพท์ที่ทันสมัยส่วนใหญ่สามารถรันเกมเหล่านี้ได้โดยไม่มีปัญหา ปัญหาคือการพยายามทำให้เกม AAA งบประมาณสูงทำงานบนอุปกรณ์ขนาดเล็กดังกล่าว ฉันเคยเห็น Resident Evil 4 เล่นบน iPhone 16 Pro และมันยากที่จะมองข้ามการขาดรายละเอียด พื้นผิวที่ขุ่นมัว และเส้นหยักเมื่อเทียบกับเกมเดียวกันที่เล่นบนแล็ปท็อปที่มีประสิทธิภาพปานกลาง นอกจากนี้ยังมีโอกาสที่ Neural Super Sampling จะช่วยปรับปรุงอายุการใช้งานแบตเตอรี่บนสมาร์ทโฟนได้อย่างมากเมื่อเล่นเกม 3D ที่ต้องใช้ทรัพยากรมาก ชื่ออย่าง Honkai ปกติจะกินแบตเตอรี่เมื่อเรนเดอร์เกมที่ความละเอียดสูงสุด

เทคโนโลยี AI upscaler ใหม่ของ ARM ยังคงเป็นเพียงความฝันลมๆ แล้งๆ จนกว่าผู้ผลิตชิปและผู้พัฒนาเกมจะเริ่มนำมาพิจารณา Upscaler สามารถแนะนำเวลาแฝงในเกมที่เกิดจากเวลาที่ฮาร์ดแวร์ใช้ในการประมวลผลเฟรมที่ upscale ซึ่งอาจสร้างความรู้สึกหน่วงเมื่ออยู่ในเกม การออกแบบชิปบางอย่างอาจทำให้เกิดความหน่วงมากขึ้นขึ้นอยู่กับว่าผู้ผลิตกำหนดค่า GPU หรือหน่วยประมวลผลกราฟิกยุคหน้าอย่างไร ผู้ผลิตชิปยังต้องเปิดใช้งานฮาร์ดแวร์ neural บนชิปรุ่นอนาคต ซึ่งหมายความว่าเราจะไม่เห็นเทคโนโลยีนี้อย่างน้อยอีกหนึ่งปี หรือมากกว่านั้น

นักพัฒนายังต้องเข้าร่วมด้วย แม้ว่า ARM จะกล่าวว่ากำลังจัดหาโปรแกรมเสริมเช่นปลั๊กอินสำหรับ Unreal Engine 5 ซึ่งเป็นหนึ่งในเอ็นจิ้นเกมที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในปัจจุบัน ผู้สร้างเกมจำเป็นต้องทดสอบว่าพวกเขาสามารถได้รับการปรับปรุงประสิทธิภาพแบบใดจาก Neural Super Sampling กลุ่มเป้าหมายสำหรับมือถือและแพลตฟอร์มดั้งเดิมเช่น PC และคอนโซลนั้นแตกต่างกัน ผู้เผยแพร่และนักพัฒนาจะต้องทราบว่าเทคโนโลยีนี้ใช้งานได้ผล จะมีชิปโทรศัพท์จำนวนมากพอที่ใช้ และกลุ่มเป้าหมายอยู่ที่นั่นและกระหายเกมโทรศัพท์ที่ใหญ่ขึ้นและดีขึ้นก่อนที่พวกเขาจะใส่ความพยายามในการเพิ่มความเข้ากันได้ของ Neural Super Sampling มีเหตุผลที่จะมองโลกในแง่ดี โทรศัพท์ของเรามีประสิทธิภาพเพียงพอแล้ว พวกเขาอาจจะล้าสมัยกว่าคอนโซลรุ่นเก่า HoYoverse ผู้พัฒนาที่อยู่เบื้องหลัง Genshin Impact กล่าวว่า กำลังนำเกมออกจาก PlayStation 4 เนื่องจาก “ข้อจำกัดที่เกี่ยวข้องกับประสิทธิภาพของฮาร์ดแวร์และขนาดแอปพลิเคชันแพลตฟอร์ม” ยังคงใช้งานได้สำหรับ iPhone และ Android