ทุกคนต่างอยากสร้าง AI ด้วยการลอกงานคนอื่น
ในปัจจุบันวงการเทคโนโลยีมีการแข่งขันกันอย่างดุเดือด โดยเฉพาะการพัฒนา Generative AI ที่กลายเป็นกระแสหลักไปทั่วโลก แต่ภายใต้ความล้ำหน้าเหล่านั้น กลับเกิดคำถามชวนคิดว่าทุกคนต่างอยากสร้าง AI ด้วยการลอกงานคนอื่นหรือไม่? แม้จะไม่มีใครออกมายอมรับอย่างเป็นทางการ แต่สิ่งที่เราเห็นคือวิกฤตความเชื่อมั่นที่ใหญ่หลวงในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีที่ยังขาดการกำกับดูแลอย่างเข้มงวด
การถกเถียงว่าการสร้าง AI ด้วยการลอกงานคนอื่น เป็นเรื่องที่ผิดหรือไม่?
นับตั้งแต่ OpenAI, Microsoft และ Google เริ่มใช้เนื้อหาบนอินเทอร์เน็ตมหาศาลมาฝึกฝนโมเดลของตน ก็เกิดกระแสวิพากษ์วิจารณ์และการฟ้องร้องมากมายจากบริษัทสื่อและผู้สร้างสรรค์ผลงาน ข้อมูลที่ถูกดึงไปใช้บ่อยครั้งประกอบด้วยเนื้อหาที่มีลิขสิทธิ์ ซึ่งบริษัท AI เหล่านี้ปกป้องตนเองโดยอ้างว่าเป็น “การใช้งานโดยชอบธรรม” (Fair Use) อย่างไรก็ตาม ศาลและนักกฎหมายทั่วโลกยังต้องใช้เวลาอีกนานในการตัดสินความชอบธรรมนี้
ความขัดแย้งระดับโลกและประเด็นทุกคนต่างอยากสร้าง AI ด้วยการลอกงานคนอื่น
ล่าสุดสำนักพิมพ์จำนวนมากได้รวมตัวกันยื่นฟ้องบริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่ โดยระบุว่ามีการนำบทความนับแสนชิ้นไปใช้เพื่อฝึกฝน ChatGPT และ Copilot โดยไม่ได้รับอนุญาตและไม่แบ่งผลกำไรเลย แต่นั่นไม่ใช่แค่เรื่องของการละเมิดลิขสิทธิ์จากฝั่งเนื้อหาเท่านั้น เพราะแม้แต่ระหว่างบริษัท AI ด้วยกันเองก็มีการกล่าวหาเรื่องการขโมยข้อมูลเกิดขึ้นอย่างต่อเนื่อง โดยเฉพาะกรณีความขัดแย้งข้ามทวีประหว่างสหรัฐฯ และจีน
ประเด็นที่น่าสนใจมีดังนี้:
- Anthropic ได้ส่งจดหมายถึงเจ้าหน้าที่รัฐบาลสหรัฐฯ โดยกล่าวหาว่า Alibaba ใช้บัญชีปลอมจำนวน 25,000 บัญชีเพื่อหลอกดึงข้อมูลจากตัวแบบ Claude ไปฝึก AI ของตนเอง
- การทำ “Adversarial Distillation” กลายเป็นเทคนิคที่ถูกนำมาใช้เพื่อขโมยความสามารถของโมเดลระดับแนวหน้า
- บริษัท AI ชั้นนำต่างกังวลว่าการลอกเลียนแบบในระดับอุตสาหกรรมจะทำลายขีดความสามารถทางการแข่งขันของประเทศ
แม้บริษัทอย่าง Microsoft จะพยายามพัฒนาโมเดลใหม่ที่ไม่มีการผ่านกระบวนการกลั่นกรอง (Distillation) เพื่อแก้ปัญหาเรื่องความโปร่งใส แต่ความจริงที่ปฏิเสธไม่ได้คือการสร้าง AI ในปัจจุบันต้องพึ่งพามูลค่ามหาศาลจากทรัพยากรที่มีอยู่เดิม การที่บริษัทเทคโนโลยีต้องมาเผชิญกับสถานการณ์แบบเดียวกับที่เคยทำไว้กับผู้ผลิตสื่อ จึงเป็นบทเรียนที่ย้อนกลับมาสู่ผู้กระทำเอง
สรุปแล้ว เราอาจต้องกลับมาตั้งคำถามว่า นวัตกรรมที่แท้จริงควรเกิดจากการสร้างสรรค์ขึ้นใหม่ หรือการนำของเดิมมาแปรรูปให้เป็นของตนเอง การแย่งชิงความได้เปรียบในยุค AI อาจเป็นแค่การเดินทางที่เต็มไปด้วยข้อพิพาททางกฎหมาย ซึ่งท้ายที่สุดแล้วความยุติธรรมอาจจะหมายถึงการสร้างข้อตกลงที่วิน-วินสำหรับทุกฝ่าย ไม่ใช่การผูกขาดผลประโยชน์บนความพยายามของผู้อื่น
ที่มา – Everyone Wants to Build AI Using Someone Else’s Work