กล้อง Flock อ่านป้ายทะเบียนผิดพลาดถึง 71% ในแคลิฟอร์เนีย
ในยุคที่เทคโนโลยีความปลอดภัยถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลาย กล้องตรวจจับป้ายทะเบียนอัตโนมัติ (LPR) อย่าง Flock Safety ดูเหมือนจะเป็นตัวช่วยสำคัญของตำรวจทั่วสหรัฐอเมริกา แต่ข่าวล่าสุดอาจทำให้หลายคนต้องกลับมาตั้งคำถามว่า เทคโนโลยีนี้แม่นยำแค่ไหน? เมื่อมีการรายงานว่า กล้อง Flock อ่านป้ายทะเบียนผิดพลาดถึง 71% ในแคลิฟอร์เนีย โดยเฉพาะในเมืองโรสวิลล์ (Roseville) ที่ระบบส่งการแจ้งเตือนผิดพลาดซ้ำแล้วซ้ำเล่า
กล้อง Flock อ่านป้ายทะเบียนผิดพลาดถึง 71% ในแคลิฟอร์เนีย
จากการวิเคราะห์ข้อมูลในช่วงปี 2023 ถึง 2024 พบว่ากรมตำรวจโรสวิลล์ได้รับแจ้งเตือนจากกล้อง Flock ถึง 1,427 ครั้ง ซึ่งรวมถึงการแจ้งเตือนรถที่ถูกขโมยหรือรถที่เกี่ยวข้องกับคดีอาญา แต่ปรากฏว่าในเคสเหล่านั้นมีถึง 71% ที่ระบบอ่านป้ายทะเบียนผิดพลาด ทำให้เกิดสิ่งที่เรียกว่า “False Positives” หรือการแจ้งเตือนที่ผิดพลาดนั่นเอง
ปัญหาความแม่นยำที่ส่งผลกระทบต่อชีวิตผู้คน
ปัญหาเรื่อง กล้อง Flock อ่านป้ายทะเบียนผิดพลาดถึง 71% ในแคลิฟอร์เนีย ไม่ใช่แค่เรื่องของตัวเลขสถิติที่น่าอับอาย แต่มันส่งผลกระทบต่อสิทธิเสรีภาพของประชาชนอย่างร้ายแรง โดยมีกรณีที่น่าตกใจเกิดขึ้นหลายครั้ง:
- ครอบครัวหนึ่งในรัฐอาร์คันซอถูกตำรวจเล็งปืนใส่เพียงเพราะกล้องอ่านป้ายทะเบียนผิดไปตัวเดียว
- ชายในซานดิเอโกต้องติดคุกนานเกือบเดือนจากความผิดพลาดของระบบที่ระบุรถผิดคัน
- ผู้บริสุทธิ์จำนวนมากถูกตำรวจเรียกตรวจและกักตัวโดยไม่มีความผิดจริง
ทางฝั่งบริษัท Flock ได้ออกมาแก้ต่างว่า ปัญหาอาจเกิดจากการติดตั้งกล้องในตำแหน่งที่ไม่เหมาะสมหรือใช้ฮาร์ดแวร์รุ่นเก่าในโรสวิลล์ รวมถึงอ้างว่าเทคโนโลยีของพวกเขามีความแม่นยำสูงกว่า 99% ในสภาพแวดล้อมที่เหมาะสม แต่คำชี้แจงนี้ดูจะฟังไม่ขึ้นสำหรับหน่วยงานที่เสียเงินไปกว่า 450,000 ดอลลาร์เพื่อรับข้อมูลที่ผิดพลาดมาตลอด 4 ปี
ถึงเวลาแล้วหรือยังที่เราต้องทบทวนการพึ่งพา AI ในงานบังคับใช้กฎหมาย? การนำเทคโนโลยีมาใช้โดยปราศจากการตรวจสอบที่รัดกุมไม่เพียงแต่เป็นการสิ้นเปลืองงบประมาณ แต่ยังเป็นการละเมิดความเป็นส่วนตัวและสร้างความเดือดร้อนให้แก่ผู้บริสุทธิ์อีกด้วย หากระบบยังคงมีความผิดพลาดสูงขนาดนี้ การติดตั้งกล้องเหล่านี้อาจกลายเป็นดาบสองคมที่ย้อนกลับมาทำร้ายสังคมแทนที่จะปกป้องเรา
ที่มา – Flock Cameras Got the Wrong License Plate 71% of the Time in California City
