บริษัทเจ๊งเพราะเผาผลาญ Token มหาศาล

เมื่อเดือนก่อน ตัวชี้วัดที่สำคัญที่สุดในซิลิคอนวัลเลย์ไม่ใช่รายได้หรือกำไร แต่กลับเป็นการนับจำนวน “Tokens Burned” หรือปริมาณการใช้พลังประมวลผลของโมเดล AI ที่บริษัทแต่ละแห่งเผาผลาญไปในแต่ละวัน เหล่าซีอีโอต่างกระตุ้นพนักงานให้เร่งทำตัวเลขให้สูงเข้าไว้ เหมือนฉากดังในหนัง The Wolf of Wall Street ที่บอกว่า “ถ้ายังทำได้น้อยไป ก็ต้องปั๊มตัวเลขขึ้นอีก” แต่มาถึงตอนนี้ สถานการณ์กลับพลิกผัน เพราะพนักงานในหลายองค์กรเริ่มได้รับคำสั่งให้ “เหยียบเบรก” กันด่วนๆ เพราะบริษัทเริ่มตระหนักแล้วว่า การปั๊ม Token นั้นมันคือการเผาเงินสดทิ้งชัดๆ

บริษัทเจ๊งเพราะเผาผลาญ Token มหาศาล

รายงานจาก Wall Street Journal ระบุว่า ผู้นำองค์กรต่างๆ เริ่มรู้ตัวว่าต้นทุนของ AI ไม่ใช่เรื่องเล่นๆ และการเร่งใช้ AI โดยไม่มีเป้าหมายทางธุรกิจที่ชัดเจนนั้นเป็นกลยุทธ์ที่ผิดพลาดอย่างมหันต์ แม้แต่ Dara Khosrowshahi ซีอีโอของ Uber ยังยอมรับว่า การจะหาเหตุผลมาสนับสนุนค่าใช้จ่ายด้าน AI ในบริษัทนั้นเริ่มยากขึ้นเรื่อยๆ เพราะผลลัพธ์ที่ได้ออกมาไม่คุ้มกับจำนวน Token ที่สูญเสียไป

เหตุผลที่บริษัทเจ๊งเพราะเผาผลาญ Token มหาศาลเริ่มชัดเจน

ปัญหาไม่ได้อยู่ที่ว่า AI ไม่เก่ง แต่อยู่ที่การใช้งานอย่างไร้ประสิทธิภาพ มีกรณีตัวอย่างที่น่าตกใจจากที่ปรึกษาด้าน AI รายหนึ่งเล่าว่า ลูกค้ารายหนึ่งของเขาเผลอใช้เงินไปครึ่งพันล้านดอลลาร์ในเดือนเดียว เพียงเพราะลืมตั้งเพดานการใช้งานให้พนักงาน! หรืออย่างกรณีของสถาบันการเงินแห่งหนึ่ง พนักงานจำนวนมากผลาญเงินหลักแสนดอลลาร์ไปกับการใช้โมเดลพรีเมียมราคาแพง เพียงเพื่อถามคำถามง่ายๆ หรือคุยเล่นกับ AI ไร้สาระไปวันๆ

สาเหตุสำคัญของพฤติกรรมนี้เกิดจาก:

• การสร้างกระแสเกินจริง: บริษัทต้องการโชว์ว่าตัวเองล้ำสมัย จึงกระตุ้นให้พนักงานใช้ AI ให้มากที่สุด
• ความเข้าใจผิดว่า AI ฟรี: พนักงานหลายคนยังมองว่าการส่งคำสั่งให้ AI ไม่เสียค่าใช้จ่ายเหมือนการจ่ายเงินเดือนคนจริง
• การสร้างตัวชี้วัดที่ผิดพลาด: การแข่งกันเป็น “Token Legend” หรือผู้ที่ใช้พลังประมวลผลมากที่สุด ทำให้เกิดการปั่นงานที่ไม่มีค่า

หลายบริษัทเริ่มตื่นตัวจนต้องสั่งปิดลีดเดอร์บอร์ดการใช้งาน AI ทิ้งไป ไม่ว่าจะเป็น Meta ที่สั่งปิดกระดานแสดงผลหลังพบว่ามีพนักงานบางคนผลาญ Token ไปมหาศาลเทียบเท่ากับการสร้าง Wikipedia ขึ้นใหม่ถึง 33 รอบ หรือ Amazon ที่ต้องตัดระบบคะแนนออกเพราะพนักงานแห่กันเอา AI ไปทำงานไร้สาระเพื่อให้ตัวเองติดอันดับ

บทเรียนในครั้งนี้สอนให้เรารู้ว่า “ความล้ำยุค” ไม่ใช่คำตอบของทุกอย่าง หากขาดการจัดการต้นทุนที่ชาญฉลาด เพราะในท้ายที่สุดแล้ว ผู้ถือหุ้นจะเริ่มถามหาตัวเลขกำไรแทนที่จะยอมรับจำนวน Token ที่ถูกเผาทิ้งในแต่ละไตรมาส หากองค์กรของคุณยังไม่มีกลยุทธ์การใช้งาน AI ที่วัดผลได้จริง ก็ถึงเวลาแล้วที่จะต้องทบทวนก่อนที่จะกลายเป็นอีกหนึ่งเคสที่ต้องเจ็บตัวเพราะความหลงใหลในตัวเลขที่ว่างเปล่า

ที่มา – Companies Are Getting Burned by Burning Tons of Tokens