บริษัทอ่วมหนักกับการเผาผลาญ Token มหาศาล

เมื่อเดือนที่แล้ว ตัวชี้วัดที่สำคัญที่สุดในซิลิคอนวัลเลย์ไม่ใช่กำไรหรือรายได้ แต่เป็นสิ่งที่เรียกว่า “Token ที่ถูกเผาผลาญ” หรือปริมาณพลังการประมวลผลที่ใช้ไปกับโมเดล AI ต่างๆ บรรดาผู้บริหารระดับ CEO ต่างกระตุ้นพนักงานให้ใช้งาน AI อย่างบ้าคลั่งราวกับฉากในภาพยนตร์ The Wolf of Wall Street แต่ในตอนนี้ สถานการณ์เริ่มเปลี่ยนไปเมื่อพวกเขาเริ่มสั่งให้ทุกคนแตะเบรกกันด่วน

บริษัทอ่วมหนักกับการเผาผลาญ Token มหาศาล

รายงานจาก Wall Street Journal ระบุว่า ผู้นำองค์กรต่างๆ เริ่มตระหนักแล้วว่าการเผาผลาญ Token เพื่อรัน AI นั้นมีต้นทุนที่แพงหูฉี่ และการทำไปเพียงเพราะ “อยากทำ” โดยไม่มีเป้าหมายทางธุรกิจที่ชัดเจนนั้นไม่ใช่กลยุทธ์ที่ฉลาดเลย ดูเหมือนว่าเงินเดือนระดับหลายล้านดอลลาร์ต้องถูกนำมาใช้เพื่อคิดแก้ปัญหานี้จริงๆ เสียที

ปัญหาการใช้จ่ายเกินตัวกับ Token ที่ถูกเผาผลาญ

Dara Khosrowshahi ซีอีโอของ Uber ยอมรับว่ามันเริ่มเป็นเรื่องยากที่จะหาเหตุผลมาสนับสนุนค่าใช้จ่ายในการทำ AI ภายในบริษัท เพราะผลลัพธ์ที่ได้ยังไม่คุ้มกับอัตราการใช้งานที่พุ่งสูงขึ้น พนักงานหลายคนมักมีความเข้าใจผิดว่า AI นั้นใช้ได้ฟรี แต่ในความเป็นจริงแล้ว บริษัทอ่วมหนักกับการเผาผลาญ Token มหาศาล จนตัวเลขค่าใช้จ่ายพุ่งกระฉูดโดยไม่มีการควบคุม

มีกรณีศึกษาน่าตกใจจากที่ปรึกษา AI รายหนึ่งที่เปิดเผยว่า ลูกค้ารายหนึ่งของเขาเผลอใช้เงินไปกว่าครึ่งพันล้านดอลลาร์ในเดือนเดียว เพียงเพราะไม่ได้ตั้งค่าขีดจำกัดการใช้งานไว้ ซึ่งถือเป็นความผิดพลาดระดับหายนะทางการเงิน นอกจากนี้ ยังมีสถาบันการเงินที่พนักงานใช้โมเดลระดับพรีเมียมเพียงเพื่อถามคำถามทั่วไปที่ไม่มีสาระสำคัญผ่านหน้าจอไปมา

• Meta ตัดสินใจยกเลิกกระดานผู้นำการเผาผลาญ Token หลังจากพบว่าพนักงานพยายามทำทุกวิถีทางเพื่อให้ชื่อตัวเองติดอันดับ
• Amazon ก็ทำตามด้วยการยกเลิก Scoreboard ภายใน เพราะพบว่าพนักงานสั่งให้ AI ทำงานที่ไร้ประโยชน์เพียงเพื่อครองตำแหน่งผู้นำ
• การแข่งขันที่ไร้เหตุผลเหล่านี้สะท้อนถึงยุคสมัยที่องค์กรพยายามหาข้อแก้ตัวในการใช้งบประมาณ AI

ความจริงคือโลกของธุรกิจยอมจ่ายเงินก้อนโตเพื่อพิสูจน์ความคุ้มค่าของ AI แต่การปล่อยให้พนักงานใช้งานอย่างไร้ขอบเขตก็ไม่ใช่ทางออกที่ยั่งยืน ท้ายที่สุดแล้ว ผู้ถือหุ้นจะเริ่มตั้งคำถามถึงที่มาที่ไปของค่าใช้จ่ายเหล่านี้ และความใจป้ำในการเผาผลาญเงินดิจิทัลก็มีวันสิ้นสุดเมื่อตัวเลขไตรมาสเริ่มไม่สวยงาม

ในมุมมองของผู้เขียน การนำ AI มาใช้ต้องมาพร้อมกับการวัดผลที่จับต้องได้มากกว่าแค่การวัดปริมาณ Token การทุ่มเงินมหาศาลโดยขาดการควบคุมเปรียบเสมือนการพายเรือในอ่าง หากต้องการให้เกิดประสิทธิภาพจริงๆ องค์กรควรเปลี่ยนจุดเน้นจากการทำยอดให้ได้เยอะๆ มาเป็นการพัฒนา Workflow ที่สร้างผลตอบแทนได้จริงจะดีกว่า

ที่มา – Companies Are Getting Burned by Burning Tons of Tokens