บริษัทเจ๊งเพราะเผา Token AI ทิ้งโดยไร้ประโยชน์
เชื่อไหมครับว่าเมื่อเดือนก่อน ตัวเลขที่สำคัญที่สุดในซิลิคอนวัลเลย์ไม่ใช่กำไรขาดทุน แต่เป็นสิ่งที่เรียกว่า “Token Burned” หรือปริมาณการใช้พลังประมวลผลของโมเดล AI ต่างๆ ที่เหล่า CEO พากันเร่งยอดให้พนักงานใช้กันเหมือนไม่มีวันพรุ่งนี้ โดยหวังว่าจะได้เห็นงานดีๆ ออกมา แต่ดูเหมือนว่าตอนนี้หลายบริษัทเริ่มตระหนักแล้วว่า บริษัทเจ๊งเพราะเผา Token AI ทิ้งโดยไร้ประโยชน์ และการใช้จ่ายเงินมหาศาลไปกับสิ่งนี้โดยไม่มีเป้าหมายที่ชัดเจนนั้นไม่ใช่กลยุทธ์ที่ฉลาดเลยสักนิด
บริษัทเจ๊งเพราะเผา Token AI ทิ้งโดยไร้ประโยชน์: เมื่อความคุ้มค่าหายไป
ทาง Wall Street Journal ได้รายงานว่าผู้นำองค์กรหลายแห่งเริ่มสั่งให้พนักงาน “เหยียบเบรก” การใช้ AI แล้ว เพราะต้นทุนที่พุ่งสูงขึ้นนั้นไม่สอดคล้องกับผลลัพธ์ที่ได้ อย่าง Dara Khosrowshahi CEO ของ Uber ก็ยอมรับว่ามันเริ่ม “ยากที่จะหาเหตุผลมาสนับสนุน” ต้นทุนมหาศาลเหล่านี้ เพราะการใช้ AI แบบหว่านแหโดยไม่มีจุดหมายทำให้งบประมาณรั่วไหลไปกับค่าใช้จ่ายที่ไม่จำเป็น
บทเรียนราคาแพงจากยอดการใช้งานที่ไร้สาระ
เคยมีเคสที่ปรึกษาด้าน AI ระบุว่ามีลูกค้ารายหนึ่งเผลอใช้เงินไปกว่าครึ่งพันล้านเหรียญในเดือนเดียวเพียงเพราะไม่มีการจำกัดสิทธิ์การใช้งานพนักงาน หรือกรณีที่พนักงานใช้โมเดลราคาสูงลิ่วเพียงเพื่อถามคำถามทั่วไปที่ไร้สาระ ซึ่งนี่เป็นจุดเริ่มต้นที่ทำให้เห็นว่า บริษัทเจ๊งเพราะเผา Token AI ทิ้งโดยไร้ประโยชน์ ได้ง่ายเพียงใดหากขาดการควบคุมที่ดี
องค์กรขนาดใหญ่ได้รับผลกระทบกันถ้วนหน้า ดังนี้:
- Meta: ตัดสินใจยกเลิกกระดานผู้นำการใช้ Token เพราะพบว่าพนักงานแข่งกันเปิด AI เพื่อทิ้งข้อมูลมหาศาลโดยเปล่าประโยชน์
- Amazon: เลิกใช้ตารางคะแนนพนักงานที่ใช้ AI สูงสุด หลังพบว่ามีการให้ AI ทำงานที่ไม่จำเป็นเพียงเพื่อรักษาอันดับตัวเอง
หลายองค์กรพยายามสร้างภาพลักษณ์ว่าตัวเองล้ำสมัยด้วยการทุ่มงบไม่อั้น แต่สุดท้ายความจริงก็ปรากฏว่าเงินทุนไม่ใช่สิ่งที่จะนำมาละลายเล่นได้ และเมื่อผู้ถือหุ้นเริ่มตั้งคำถามถึงที่มาของตัวเลขต้นทุนที่พุ่งสูงขึ้น สิ่งนี้จึงกลายเป็นบทเรียนสำคัญว่าเทคโนโลยีมีประโยชน์ก็ต่อเมื่อถูกใช้งานอย่างถูกที่ถูกเวลาเท่านั้น หากคุณเป็นเจ้าของธุรกิจ อย่าปล่อยให้นโยบาย AI กลายเป็นหลุมดำที่ดูดงบประมาณบริษัทจนหมดตัวเพียงเพื่อตามกระแสคนอื่นครับ
ที่มา – Companies Are Getting Burned by Burning Tons of Tokens