บริษัทเจ๊งเพราะการผลาญ Token AI เกินความจำเป็น

เชื่อไหมครับว่าเมื่อเดือนที่แล้ว ตัวชี้วัดที่สำคัญที่สุดในซิลิคอนวัลเลย์ไม่ใช่ยอดขายหรือกำไร แต่กลับเป็นการนับจำนวน “Token” ที่ถูกใช้งานไปในการประมวลผลของโมเดล AI บรรดาซีอีโอต่างกระตุ้นพนักงานให้เร่งใช้งาน AI กันอย่างบ้าคลั่งราวกับฉากดังในภาพยนตร์ The Wolf of Wall Street แต่ตอนนี้สถานการณ์เปลี่ยนไปแล้วครับ เพราะหลายบริษัทกำลังเริ่ม บริษัทเจ๊งเพราะการผลาญ Token AI เกินความจำเป็น จนต้องสั่งให้พนักงานเหยียบเบรกกันด่วนๆ

บริษัทเจ๊งเพราะการผลาญ Token AI เกินความจำเป็น คือเรื่องจริง

รายงานจาก Wall Street Journal ระบุว่า ผู้นำองค์กรต่างๆ เริ่มตระหนักแล้วว่าการผลาญ Token AI โดยไม่มีเป้าหมายทางธุรกิจที่ชัดเจนนั้น เป็นกลยุทธ์ที่ล้มเหลวอย่างสิ้นเชิง Dara Khosrowshahi ซีอีโอของ Uber ยอมรับว่าเริ่มหาเหตุผลมาสนับสนุนค่าใช้จ่ายด้าน AI ได้ยากขึ้น เพราะผลลัพธ์ที่ได้นั้นไม่คุ้มกับต้นทุนที่เสียไป

บทเรียนราคาแพงจากการใช้งาน AI แบบไร้ทิศทาง

ปัญหาไม่ได้อยู่ที่ตัวเทคโนโลยี แต่อยู่ที่การจัดการครับ มีที่ปรึกษาด้าน AI รายหนึ่งเปิดเผยว่า ลูกค้าของเขาเผลอจ่ายเงินไปถึงครึ่งพันล้านดอลลาร์ในเดือนเดียว เพียงเพราะลืมตั้งค่าจำกัดการใช้งานให้กับพนักงาน หลายบริษัทสนับสนุนให้พนักงานใช้ AI ตลอดเวลาเพื่อตบตาผู้ถือหุ้นว่าองค์กรได้ก้าวเข้าสู่ยุค AI แล้ว แต่นั่นกลับทำให้เกิดการใช้งานที่ไม่จำเป็น บริษัทเจ๊งเพราะการผลาญ Token AI เกินความจำเป็น จึงกลายเป็นประเด็นร้อนแรงในขณะนี้

ตัวอย่างที่ชัดเจนคือ:

• Meta ตัดสินใจยกเลิกกระดานผู้นำการใช้ Token หลังจากพบว่าพนักงานบางคนผลาญ Token ไปกว่า 281 พันล้านหน่วยในเดือนเดียว
• Amazon ยุติกิจกรรมส่งเสริมการใช้ AI ภายในองค์กร หลังจากพบว่าพนักงานพยายามทำภารกิจที่ไร้สาระเพื่อให้ชื่อตัวเองติดอันดับบนกระดานผู้นำ

สถานการณ์เหล่านี้สะท้อนชัดเจนว่า อุตสาหกรรมในปัจจุบันกำลังหลงทางกับการวัดผลด้วยตัวเลขที่ไม่ได้สร้างมูลค่าทางธุรกิจจริงๆ พนักงานหลายคนใช้โมเดลราคาแพงเพื่อถามคำถามทั่วไปที่สามารถหาคำตอบได้ง่ายๆ หรือพูดคุยไร้สาระกับบอทเพียงเพื่อต้องการทำยอดการใช้งานให้สูงเข้าไว้

ในท้ายที่สุด ความจริงก็หนีไม่พ้นครับ เมื่อตัวเลขในงบการเงินพุ่งสูงขึ้นจนผู้ถือหุ้นเริ่มตั้งคำถาม องค์กรเหล่านี้ก็ต้องหันกลับมามองตัวเองว่ากำลังล้างผลาญงบประมาณไปกับอะไร การนำเทคโนโลยีมาใช้ควรจะเป็นตัวช่วยลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพ ไม่ใช่การเผาเงินทิ้งเพื่อความภูมิใจชั่วคราว หากธุรกิจยังคงยึดติดกับปริมาณการใช้งานมากกว่าคุณภาพของผลลัพธ์ สุดท้ายแล้ว AI จะกลายเป็นหลุมดำที่ดูดงบประมาณจนบริษัทเสียหายมากกว่าได้รับประโยชน์ครับ

ที่มา – Companies Are Getting Burned by Burning Tons of Tokens