บริษัทเจ็บหนักเมื่อทุ่มเผา Token มหาศาล

เมื่อเดือนก่อน ตัวเลขที่สำคัญที่สุดในซิลิคอนแวลลีย์ไม่ใช่ยอดขายหรือผลกำไร แต่คือจำนวน “Token” ที่ถูกเผาผลาญจากการใช้งานโมเดล AI ยิ่งตัวเลขการ บริษัทเจ็บหนักเมื่อทุ่มเผา Token มหาศาล สูงเท่าไหร่ เหล่าซีอีโอก็ยิ่งฉลองกันราวกับว่านี่คือความสำเร็จอันยิ่งใหญ่ จนกระทั่งพวกเขาเริ่มตระหนักว่าเงินที่เสียไปนั้นไม่ได้สร้างมูลค่าอย่างที่คิด และวันนี้เทรนด์การแห่ใช้ AI แบบไร้จุดหมายกำลังเปลี่ยนไป

บริษัทเจ็บหนักเมื่อทุ่มเผา Token มหาศาล เพราะอะไร?

รายงานจาก Wall Street Journal ระบุว่า หลายองค์กรเริ่มคุมเข้มการใช้จ่ายด้าน AI แล้ว เพราะพบว่าการเผา Token ไปเรื่อยๆ โดยไม่มีเป้าหมายทางธุรกิจนั้นเป็นกลยุทธ์ที่ห่วยแตก Dara Khosrowshahi ซีอีโอของ Uber ยอมรับว่า เริ่มเป็นเรื่องยากที่จะหาเหตุผลมาสนับสนุนงบประมาณมหาศาล เพราะผลงานที่ได้ไม่คุ้มกับต้นทุนที่เสียไป ทั้งที่ตอนแรกหลายคนรู้สึกราวกับว่า AI เป็นของฟรีที่ใช้เท่าไหร่ก็ได้ แต่ความเป็นจริงนั้นมันมีราคาที่ต้องจ่ายแพงลิ่ว

บทเรียนราคาแพงจากการขาดการควบคุม

ความผิดพลาดประการหนึ่งคือการขาดข้อกำหนดจำกัดการเข้าถึง มีรายงานจาก consultant รายหนึ่งว่าลูกค้าของเขาเสียเงินไปถึงครึ่งพันล้านดอลลาร์ในเดือนเดียว เพียงเพราะไม่มีการจำกัดโควตาการใช้งานให้กับพนักงาน ส่งผลให้มีการนำโมเดลขั้นสูงไปใช้ถามคำถามไร้สาระวนไปวนมา ซึ่งปรากฏการณ์ บริษัทเจ็บหนักเมื่อทุ่มเผา Token มหาศาล แบบนี้เกิดขึ้นกับหลายบริษัทที่ต้องการโชว์ศักยภาพการใช้เทคโนโลยีจนเกินความจำเป็น

• Meta ปิดกระดานผู้นำการเผา Token หลังพบว่ามีพนักงานบางคนเผาไปถึง 281 พันล้าน Token
• Amazon ตัดระบบจัดอันดับการใช้ AI ทิ้ง หลังพบพนักงานสั่งงาน AI ด้วยเป้าหมายมั่วๆ เพื่อแย่งชิงอันดับบนกระดาน
• องค์กรส่วนใหญ่เริ่มติดตั้งระบบจำกัดการใช้งานเพื่อคุมต้นทุนที่พุ่งสูง

สิ่งที่น่าสนใจคือ เหล่าบริษัทชั้นนำพยายามสร้างตัวเลข บริษัทเจ็บหนักเมื่อทุ่มเผา Token มหาศาล ผ่านกระดานผู้นำ (Leaderboard) เพื่อกระตุ้นพนักงาน ซึ่งในระยะสั้นอาจดูเหมือนการมุ่งสู่ความเป็นนวัตกรรม แต่ในระยะยาวมันคือการตำน้ำพริกละลายแม่น้ำอย่างแท้จริง เมื่อนักลงทุนเริ่มตั้งคำถามถึงความคุ้มค่า ผู้บริหารจึงต้องรีบถอยทัพและกลับมามองหาการใช้งานที่สร้างกำไรได้จริงแทนการโชว์ตัวเลขการใช้ที่ไม่มีความหมาย

บทเรียนครั้งนี้สอนให้เรารู้ว่า พลังของ AI นั้นมหาศาล แต่ความสำเร็จที่แท้จริงไม่ได้วัดที่จำนวนครั้งการเรียกใช้งานหรือปริมาณ Token ที่เผาผลาญ แต่วัดที่ผลลัพธ์ว่าสิ่งที่ AI ทำนั้นตอบโจทย์เป้าหมายทางธุรกิจได้จริงหรือไม่ ไม่ใช่แค่การเล่นสนุกกับเทคโนโลยีโดยไม่สนราคาที่ต้องจ่าย

ที่มา – Companies Are Getting Burned by Burning Tons of Tokens