เดทช์แบงก์เตือนฟองสบู่ AI ใกล้แตก
เงินทุนดูเหมือนจะไหลเวียนไม่รู้จบในวงการ AI ไม่ว่าจะเป็น Nvidia ที่ประกาศลงทุน 100 พันล้านดอลลาร์ใน OpenAI หรือ OpenAI ที่วางแผนสร้างศูนย์ข้อมูลขนาดยักษ์เพิ่มเติมก่อนที่โครงการ 500 พันล้านดอลลาร์แรก จะเสร็จสิ้น ในที่สุด ผู้ที่เทเงินลงทุนในโครงการเหล่านี้ก็จะคาดหวังผลตอบแทนบางอย่าง ตามรายงานวิจัยจากเดทช์แบงก์ เริ่มยากขึ้นทุกทีที่จะเห็นว่าผลตอบแทนนั้นจะเกิดขึ้นได้อย่างไร
เดทช์แบงก์เตือนฟองสบู่ AI ใกล้แตก
Fortune รายงาน ว่า โน้ตวิจัยที่เขียนโดย George Saravelos จากเดทช์แบงก์ เตือนว่าการใช้จ่ายในภาค AI มีลักษณะ “พาราโบลา” หรือเพิ่มขึ้นแบบก้าวกระโดด ในความเป็นจริง มันใหญ่โตมาก จนนักวิจัยกล่าวว่าอาจกำลังพยุงเศรษฐกิจอเมริกันเพียงลำพัง “เครื่องจักร AI—ในความหมายที่แท้จริง—ดูเหมือนกำลังช่วยชีวิตเศรษฐกิจสหรัฐฯ ในขณะนี้” เขาเขียน “หากไม่มีค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยี สหรัฐฯ จะใกล้เข้าสู่ภาวะถดถอย หรืออยู่ในภาวะถดถอยในปีนี้” ข้อนี้สอดคล้องกัน: เมื่อต้นปี วอลล์สตรีทเจอร์นัลรายงาน ว่าการใช้จ่ายทุนสำหรับ AI สนับสนุนการเติบโตของเศรษฐกิจสหรัฐฯ มากกว่าการใช้จ่ายของผู้บริโภคทั้งหมดรวมกันในปีนี้
หากต้องการเจาะจงยิ่งขึ้น สามารถทำได้ Saravelos ชี้ไปที่ Nvidia โดยเฉพาะ และกล่าวว่าบริษัทนี้ “กำลังแบกรับน้ำหนักของการเติบโตทางเศรษฐกิจสหรัฐฯ ในปัจจุบัน” สิ่งที่ต้องเกิดขึ้นเพื่อให้บริษัทแบกเศรษฐกิจทั้งหมดต่อไปคือ การเติบโตที่เพิ่มขึ้นแบบไม่มีที่สิ้นสุด ไม่มีปัญหาใช่ไหม? “ข่าวร้ายคือ เพื่อให้วัฏจักรเทคโนโลยียังคงสนับสนุนการเติบโต GDP การลงทุนทุนต้องยังคงเพิ่มขึ้นแบบพาราโบลา ซึ่งไม่น่าจะเป็นไปได้” Saravelos เตือน
น่าเสียดาย
ความเสี่ยงจากฟองสบู่ AI ที่เดทช์แบงก์เตือน
ตอนนี้ คุณไม่จำเป็นต้องเป็นนักเศรษฐศาสตร์เพื่อรู้ว่าการใส่ไข่ทั้งหมดในตะกร้าใบเดียวมักเป็นความคิดที่ไม่ดี แต่เพื่อยืนยัน นี่คือ Torsten Sløk นักเศรษฐศาสตร์หลักจากบริษัทจัดการสินทรัพย์ Apollo เขียนเมื่อสัปดาห์ที่แล้ว ว่า “สรุปคือ มีการกระจุกตัวในระดับสุดขีดใน S&P 500 และนักลงทุนหุ้นถูกเปิดเผยต่อ AI มากเกินไป”
เพื่อให้เห็นตัวเลข ลองดูคณิตศาสตร์จากรายงานล่าสุดของ บริษัทที่ปรึกษา Bain & Company บริษัทกล่าวว่า “ความต้องการคอมพิวต์ของ AI เติบโตเร็วกว่ากฎของมัวร์มากกว่าสองเท่า” และภายในปี 2030 กำลังการคำนวณที่จำเป็นเพื่อตอบสนองความต้องการ AI จะมีต้นทุน 2 ล้านล้านดอลลาร์ต่อปี “โลกยังขาด 800 พันล้านดอลลาร์ เพื่อให้ทันกับความต้องการ” Bain & Co เขียน
รวมกับ รายงานจาก MIT เมื่อต้นปีนี้ ซึ่งพบว่ามีเพียง 5% ของธุรกิจที่นำเครื่องมือ generative AI มาใช้ที่สามารถทำ “การเร่งรายได้อย่างรวดเร็ว” ได้ ในขณะที่ส่วนใหญ่ล้มเหลว ทำให้ยากที่จะเห็นว่าความสามารถในการทำกำไรจะมาถึงในเร็วๆ นี้ แต่เฮ้ ใครจะรู้ บางทีเราอาจอยู่ห่างจากกองทุน 500 พันล้านดอลลาร์เล็กๆ อีกนิดเดียวที่จะทำให้ทุกอย่างลงตัว ผู้ใดสนใจ?
เดทช์แบงก์เตือนฟองสบู่ AI ใกล้แตก ทำให้เราต้องคิดทบทวนการลงทุนในเทคโนโลยีนี้อย่างรอบคอบ เพื่อหลีกเลี่ยงความเสี่ยงทางเศรษฐกิจที่อาจเกิดขึ้นในอนาคต
หากคุณกำลังพิจารณาลงทุนใน AI แนะนำให้ศึกษาข้อมูลเพิ่มเติมและกระจายความเสี่ยงให้ดี เพื่อผลตอบแทนที่ยั่งยืน