
บริษัทเจ๊งเพราะการผลาญ Token AI เกินความจำเป็น
เชื่อไหมครับว่าเมื่อเดือนที่แล้ว ตัวชี้วัดที่สำคัญที่สุดในซิลิคอนวัลเลย์ไม่ใช่ยอดขายหรือกำไร แต่กลับเป็นการนับจำนวน “Token” ที่ถูกใช้งานไปในการประมวลผลของโมเดล AI บรรดาซีอีโอต่างกระตุ้นพนักงานให้เร่งใ


เชื่อไหมครับว่าเมื่อเดือนที่แล้ว ตัวชี้วัดที่สำคัญที่สุดในซิลิคอนวัลเลย์ไม่ใช่ยอดขายหรือกำไร แต่กลับเป็นการนับจำนวน “Token” ที่ถูกใช้งานไปในการประมวลผลของโมเดล AI บรรดาซีอีโอต่างกระตุ้นพนักงานให้เร่งใ

เมื่อเดือนที่แล้ว หากคุณถามเหล่าผู้บริหารในซิลิคอนวัลเลย์ว่าอะไรคือตัวชี้วัดความสำเร็จที่สำคัญที่สุด คำตอบมักจะเป็นเรื่องของจำนวน ‘Token’ ที่บริษัทใช้งานเพื่อขับเคลื่อนโมเดล AI ของพวกเขา ห

เมื่อไม่กี่เดือนก่อน หากคุณอยู่ในซิลิคอนวัลเลย์ ตัวชี้วัดที่สำคัญที่สุดไม่ใช่กำไร แต่เป็นจำนวน “โทเค็นที่ถูกเผาไหม้” (Tokens Burned) ซึ่งเป็นหน่วยที่ใช้วัดพลังการประมวลผลของโมเดล AI ต่างๆ

เชื่อไหมครับว่าเมื่อเดือนที่แล้ว ตัวชี้วัดที่สำคัญที่สุดในซิลิคอนวัลเลย์ไม่ใช่ยอดขายหรือกำไร แต่คือจำนวน “Tokens Burned” หรือหน่วยการใช้พลังประมวลผลของโมเดล AI ที่พนักงานแต่ละคนใช้ไปในแต่ละวัน เหล่าซี

เมื่อเดือนที่แล้ว หากคุณทำงานใน Silicon Valley ตัวชี้วัดที่สำคัญที่สุดไม่ใช่กำไร แต่คือจำนวน “Tokens Burned” หรือปริมาณการใช้พลังประมวลผลของโมเดล AI ต่างๆ เหล่าบรรดาผู้บริหารระดับสูงต่างพา

เชื่อไหมครับว่าเมื่อเดือนก่อน ตัวเลขที่สำคัญที่สุดในซิลิคอนวัลเลย์ไม่ใช่กำไรขาดทุน แต่เป็นสิ่งที่เรียกว่า “Token Burned” หรือปริมาณการใช้พลังประมวลผลของโมเดล AI ต่างๆ ที่เหล่า CEO พากันเร่

เชื่อไหมครับว่าเมื่อเดือนที่แล้ว ตัวชี้วัดที่สำคัญที่สุดในซิลิคอนวัลเลย์ไม่ใช่ยอดขายหรือกำไร แต่กลับเป็นการนับจำนวน “Tokens burned” หรือหน่วยวัดพลังการประมวลผลที่ใช้ไปกับการรันโมเดล AI ต่างๆ เหล่าบรรด

บริษัทกำลังเดือดร้อนจากการเผาไหม้โทเค็นมหาศาล เมื่อเดือนที่ผ่านมา ในแวดวงเทคโนโลยีของ Silicon Valley ตัวชี้วัดที่สำคัญที่สุดไม่ใช่กำไร แต่กลับเป็นจำนวน ‘โทเค็น’ หรือหน่วยวัดพลังประมวลผลที่

เมื่อเดือนก่อน ตัวชี้วัดที่สำคัญที่สุดในซิลิคอนวัลเลย์ไม่ใช่รายได้หรือกำไร แต่กลับเป็นการนับจำนวน “Tokens Burned” หรือปริมาณการใช้พลังประมวลผลของโมเดล AI ที่บริษัทแต่ละแห่งเผาผลาญไปในแต่ละวัน เหล่าซีอ